کتاب مقدمه ای بر ساختمان داده‌ها که از انتشارات دانشگاه MIT می‌باشد ( قطعا احتیاجی به معرفی این دانشگاه نمی‌باشد ) هم می‌تواند برای آشنایی شما بر مبحث ساختمان داده استفاده شود و هم می‌تواند برای مطالعه‌ی تخصصی و مطالبی فراتر از آن استفاده شود که در ادامه به آن اشاره می‌شود ، ویرایش کتاب حاضر , ویرایش سوم آن و آخرین ویرایش موجود می‌باشد لازم به ذکر است که این کتاب به نام CLRS نیز معروف می‌باشد. در فصول اولیه کتاب به نقش الگوریتم‌ها در اصول اولیه کامپیوتر اشاره می‌شود و در ادامه بر چند نمونه از الگوریتم‌های اولیه مرتب سازی از جمله مرتب سازی به صورت درج اشاره می‌شود و پس از آن نحوه‌ی آنالیز کردن الگورتیم‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد که می‌توان به آموزش نحوه‌ی زمان اجرای یک الگوریتم نیز اشاره کرد در قسمت دوم کتاب به ساختمان داده‌ها پرداخته می‌شود که می‌توان به پشته ، درخت‌های دو دویی ، صف ، درخت‌های مشکی و قرمز و ..... اشاره کرد در ادامه‌ی کتاب وارد بحث‌های تخصصی و سطح بالا مانند برنامه نویسی پویا و الگوریتم‌های حریصانه و .... اشاره می‌شود می‌توان از مباحث جالب کتاب را نحوه‌ی اجرای الگوریتم‌ها به صورت موازی ( Parallel ) اشاره کرد اگر از دانشجویان رشته‌ی کامپیوتر می‌باشید و به دنبال مرجعی قدرتمند هستید قطعا این کتاب می‌تواند از انتخاب‌های اول شما باشد سرفصل کامل کتاب را می‌توانید در ادامه مشاهده کنید : 1 The Role of Algorithms in Computing 2 Getting Started 3 Growth of Functions 4 Divide-and-Conquer 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 6 Heapsort 7 Quicksort 8 Sorting in Linear Time 9 Medians and Order Statistics 10 Elementary Data Structures 11 Hash Tables 12 Binary Search Trees 13 Red-Black Trees 14 Augmenting Data Structures 15 Dynamic Programming 16 Greedy Algorithms 17 Amortized Analysis 18 B-Trees 19 Fibonacci Heaps 20 van Emde Boas Trees 21 Data Structures for Disjoint Sets 22 Elementary Graph Algorithms 23 Minimum Spanning Trees 24 Single-Source Shortest Paths 25 All-Pairs Shortest Paths 26 Maximum Flow 27 Multithreaded Algorithms 28 Matrix Operations 29 Linear Programming 30 Polynomials and the FFT 31 Number-Theoretic Algorithms 32 String Matching 33 Computational Geometry 34 NP-Completeness 35 Approximation Algorithms