علم داده ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگو های پنهان از داده های خام است. استخراج دانش و بینش از مجموعه ای از داده ها توسط علم داده امکان پذیر است تا افراد و سازمان ها برای بهینه کردن کارایی سیستم ها و کسب و کارهایشان از آن ها استفاده کنند. در این کتاب بصورت عملی و کاربردی با مفاهیم علم داده مانند پاکسازی، اکتشاف، دسته بندی داده ها، یادگیری ماشین و الگوریتم های مرتبط ، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی با استفاده از زبان پایتون کار خواهیم کرد. کار با داده های اکسل با استفاده از کتابخانه openPyxl، کار بر روی تصاویر و داده ای گرافیکی و صوتی نیز دیگر مباحث کاربردی در این کتاب خواهند بود. پیاده سازی پروژه محور مفاهیم ارایه شده تلاشی جهت ارائه کاربردی مباحث بوده تا برای خوانندگان نحوه استفاده از آن ها ملموس تر باشد. در کتاب پروژه های کاربردی علم داده در پایتون اثر جاوید مولاپور، می خوانید: *با مفاهیم جمع آوری و دسته بندی داده ها بصورت کاربردی در پایتون آشنا می شوید. *چگونگی پاکسازی و اکتشاف داده ها با استفاده از Numpy , Pandas را بصورت کاربردی فرا می گیرید. *پروژه سری زمانی و پیش بینی خود را ایجاد خواهید کرد. *با کتابخانه Tensorflow, Scipy, Keras, openPyxl آشنا می شوید. *با مفاهیم Machine learning, Deep Learning , Neural Network و کاربرد آن ها آشنا می شوید. *کتابخانه openCV را فرا می گیرید.(پیاده سازی پروژه های تشخیص اعداد، تخمین سن، تشخیص رنگ)