درباره این کتاب
سرویس هایی مانند شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل وب و تجارت الکترونیکی هوشمند اغلب باید داده ها را در مقیاس خیلی بزرگ برای یک بانک اطلاعاتی سنتی مدیریت کنند. پیچیدگی با مقیاس و تقاضا افزایش می یابد، استفاده از کلان داده به سادگی دو برابر کردن RDBMS یا استفاده از فناوری جدید و مرسوم، نیست. خوشبختانه، مقیاس پذیری و سادگی دو طرفه نیستند - فقط باید رویکرد متفاوتی اتخاذ کنید. سیستم های کلان داده از بسیاری از ماشین آلات استفاده می کنند که به موازات ذخیره و پردازش داده ها کار می کنند، که چالش های اساسی نا آشنا را برای اکثر توسعه دهندگان معرفی می کند.
کلان داده می آموزد که این سیستم ها را با استفاده از معماری که از سخت افزارهای گروه بندی شده به همراه ابزارهای جدیدی که به طور خاص برای گرفتن و تحلیل داده های وب طراحی شده اند، بسازید. این یک رویکرد مقیاس پذیر و آسان برای درک سیستم های کلان داده را که توسط یک تیم کوچک ساخته و اجرا می شود، توصیف می کند. این کتاب به دنبال یک مثال واقع گرایانه، خوانندگان را از طریق تئوری سیستم های کلان داده و نحوه اجرای آن ها در عمل راهنمایی می کند.
کلان داده ها نیازی به مواجهه قبلی با تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ با ابزارهای NoSQL ندارند. هدف از کتاب، آموزش این است که چگونه در مورد سیستم های داده فکر کنید و چگونه مشکلات دشوار را به راه حل های ساده حل کنید. از اصول اولیه شروع می کنیم و از آن خصوصیات لازم برای هر مؤلفه یک معماری استنباط می شود.