مدیران همواره در صدد بهبود عملکرد سازمان های تحت مدیریت خود هستند، اما این بهبود زمانی میسر می شود که آنان شناخت کافی از توانایی خود و نقاط ضعف و قوت رقیبان داشته باشند. تحلیل پوششی داده ها از مجموعه مدل های ریاضی مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که، به مثابه ابزاری قوی، یاری رسان مدیران است. تحلیل پوششی داده ها با اندازه گیری کارایی نسبی سازمان ها، آنها را رده بندی، نقاط ضعف و قوت هر کدام را مشخص و پیشنهادهایی برای بهبود و ضعف کارایی هر سازمان ارائه می کند.
تحلیل پوششی داده ها در سال ۱۹۷۶ پا به عرصه علم اندازه گیری و ارزیابی عملکرد سازمان ها گذاشت و به سرعت توسعه یافت و مورد استقبال پژوهشگران و کاربران قرار گرفت. گسترش این علم در حدی است که شرح آن مستلزم تدوین چندین کتاب است. اما آنچه شما در اینجا با آن آشنا می شوید مبانی تحلیل پوششی داده ها و مدل های زیربنایی آن است.