فناوری های نوپیدایش از جمله هوش مصنوعی، داده های کلان و محاسبات ابری این امکان را برای دیوان های محاسبات فراهم آورده اند که داده ها را با پوشش گسترده تر، گردآوری کنند؛ با سرعت بیشتری انتقال دهند؛ به روشی هوشمندتر پردازش کنند و نتایج تحلیلی با کیفیت بالاتر تولید کنند. حسابرسان با حرکت از روش سنتی اعتبار سنجی به تحلیل اکتشافی در مدیریت داده ها، اکنون برای تجزیه و تحلیل داده ها از سطوح و دیدگاه های چندگانه و بیرون کشیدن اطلاعات ارزشمندتر از اعماق داده ها، توانا هستند. تجزیه و تحلیل داده ها از راه دور نیز ابزار اثر بخشی برای انعطاف پذیری دیوان های محاسبات در رویارویی با بحران های عمومی است.

خرسندیم که این راهنمای اجرای فعالیت های حسابرسی با تحلیل داده ها را که توسط کارگروه داده های کلان اینتوسای تهیه شده است را به امید کمک به حسابرسان در تأیید، پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده ها به گونه ای سریع و اثر بخش، فراهم کرده ایم. این راهنما، مفهوم، هدف، فرآیند، توانایی های کارکنان و سازو کار کاری برای انجام فعالیت های حسابرسی با تحلیل داده ها را شناسایی می کند و رسیدگی به سامانه اطلاعاتی را با نمونه هایی معرفی می کند. این راهنما اصول، حالت، روش و منبع گردآوری داده ها را توضیح می دهد و داده ها به استانداردسازی در هنگام گردآوری داده ها اشاره می کند. افزون براین، این راهنما چگونگی تهیه طرح های تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها با بکارگیری جدول های تجزیه، فنون و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد. سرانجام، راهنما ریسک های نوپیدایش در بکارگیری تحلیل داده ها برای حسابرسی را فهرست می کند و مسائل مربوط به کنترل کیفیت و امنیت داده ها را بیان می کند.